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摘要:
针对传统聚类算法在聚类过程中缺乏时间信息而仅考虑三维坐标点的聚类,同时未考虑航空器运行速度和航向变化对聚类结果的影响,以及由于二次雷达机载设备、地面设备和信号遮挡等原因造成的实测数据源中存在离群点异常数据,离群点很难被有效识别出来从而使得非正常航迹点的影响放大,得不到理想的聚类效果等问题.本文提出LOFC算法,引入时间窗分割概念,将航空器进场平均速度值和航向变化值作为确定聚类簇大小的影响因子对进场航空器航迹点数量进行分割,引入离群点检测以及离群点剔除率等概念对离群点进行识别和剔除.对进场二次雷达数据仿真分析,从仿真结果中可以看出,新算法能有效地对离群点进行识别和剔除,当影响因子α取值为0 .7时,航迹的曲率最小,得到的中心航迹的平滑程度最佳,验证了新算法对于聚类和离群点识别与剔除具有可行性和优越性.
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文献信息
篇名 基于LOFC时间窗分割算法的航迹聚类研究
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 航迹聚类 LOFC算法 时间窗分割 离群点
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 661-665
页数 5页 分类号 V328.3
字数 3667字 语种 中文
DOI 10.16356/j.1005-2615.2018.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉莉 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 110 447 10.0 15.0
2 彭勃 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 6 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
航迹聚类
LOFC算法
时间窗分割
离群点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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3509
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