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摘要:
为提高带约束类问题的PSO求解质量,将等式约束通过约减策略转化成不等式约束,约减了设计变量个数,降低了粒子的维度;同时将不等式约束事先放在子程序内,在使用PSO寻优计算适应度函数前,排除不在解空间内的解,降低了寻优计算量.利用优化过程中其他粒子的优化信息调整PSO算法的惯性权重,给出了约束类问题的带权PSO优化步骤.采用这种带权的PSO算法以及传统的PSO算法,分别对等式约束处理、不等式约束处理以及两者均处理的3种方案同时优化2个典型实例,对实例求解的最优值、平均值、标准差以及平均优化时间进行对比,结果显示:这种带权PSO算法对约束条件同时处理的方法既能提高解的精度,又能提高优化的求解效率.
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文献信息
篇名 一种约束类问题的带权PSO优化方法
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 PSO 惯性权重 等式约束 不等式约束 优化方法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 661-665
页数 5页 分类号 TP202.7
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2018.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘道华 信阳师范学院计算机与信息技术学院 71 340 10.0 15.0
2 胡秀云 信阳学院数学与信息学院 3 2 1.0 1.0
3 齐泓深 郑州大学管理工程学院 2 4 1.0 2.0
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PSO
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期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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