基于暗通道先验和多方向加权TV的图像盲去模糊方法

• 作者: 何宇清 张越 杨爱萍 王金斌
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲图像去模糊 暗通道先验 多方向加权TV 边缘检测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 497-506
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 5824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11784/tdxbz201704069

摘要

针对全变差(TV)正则化图像复原其细节恢复能力有限且对噪声敏感等问题,本文利用多方向边缘检测,对传统TV模型进行改进,得到基于边缘检测的多方向加权TV模型;为了使复原模型更具普适性且提高细节恢复能力,本文将暗通道先验融入上述模型,提出基于暗通道先验和多方向加权TV的图像盲去模糊方法.同时,在模糊核估计过程中,提出了基于自适应强边缘提取的模糊核估计方法,可有效剔除伪边缘、噪声等不利信息,使模糊核估计更具鲁棒性;最后,给出了模糊核估计和去模糊模型的最优化求解算法.实验结果表明,本文方法可准确估计模糊核,复原图像含有更丰富的边缘、纹理等细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨爱萍	天津大学电气自动化与信息工程学院	52	311	10.0	13.0
2	何宇清	天津大学电气自动化与信息工程学院	37	197	9.0	12.0
3	张越	天津大学电气自动化与信息工程学院	9	19	3.0	4.0
4	王金斌	天津大学电气自动化与信息工程学院	3	10	3.0	3.0