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摘要:
研究提出用BP算法对嵌入水印后的音频信息建立起人工神经网络,接收端利用该网络提取水印信息.由于BP神经网络具有良好的学习和自适应特性,利用训练后的网络几乎可以完全正确地提取所嵌入的水印,同时能抵抗多种攻击.试验结果表明所提出的算法对低通滤波、加性噪声等都有很强的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换和BP神经网络的警务音频掩密通信算法
来源期刊 警察技术 学科
关键词 小波变换 BP神经网络 隐蔽通信 信道 鲁棒性
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 公安通信
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号
字数 2057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9875.2018.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳秋 5 8 2.0 2.0
2 杜长海 6 12 2.0 3.0
3 徐立松 2 3 1.0 1.0
4 陈占锋 1 1 1.0 1.0
5 吴迪龙 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
共引文献  (2)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
BP神经网络
隐蔽通信
信道
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
警察技术
双月刊
1009-9875
11-1645/D
大16开
北京市首都体育馆南路1号
1985
chi
出版文献量(篇)
2950
总下载数(次)
20
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