基于关联规则的客户行为建模与商品推荐研究

• 作者: 林穗 郑志豪
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 个性化推荐 Apriori算法改进 用户行为建模
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.180015

摘要

随着我国电子商务事业的发展, 传统的电子商务服务模式已经不能满足人们的购物需求, 针对客户个性化推荐的研究具有一定的意义. 本文将Apriori算法进行改进, 利用改进的Apriori算法对用户兴趣信息进行挖掘, 挖掘用户之间的关联性, 建立用户行为模型, 为用户推荐其感兴趣的商品, 提升用户的购买体验. 实验表明, 改进的算法提高了推荐的精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林穗	广东工业大学计算机学院	33	180	5.0	12.0
2	郑志豪	广东工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0