基于混沌遗传算法的航迹优化研究

• 作者: 刘学文 叶家君 蒋莎
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无人机 航迹路线 混沌遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: O224
• 字数: 4370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2018.0003.013

摘要

在实际作战环境中,如何选择最优的航迹路线是无人机任务规划系统中最重要的问题之一.首先,在有效巡查区域中建立以总路程最少和时间均衡度最小的双目标航迹优化模型,然后提出一种基于混沌遗传算法的航迹规划;该算法利用Logistic混沌序列确定遗传算法交叉和变异点,保证了算法收敛精度,削弱了因交叉强度大而产生的抖振问题,并将该算法应用到了航空规划问题上进行实验仿真,仿真结果表明该方法提高了遗传算法的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学文	重庆师范大学数学科学学院	29	21	2.0	3.0
2	蒋莎	重庆师范大学数学科学学院	2	2	1.0	1.0
3	叶家君	重庆师范大学数学科学学院	2	2	1.0	1.0