基于小波包Tsallis熵和RVM的模拟电路故障诊断

• 作者: 付智辉 吴翔 谭畅 邓芳明 韦宝泉
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 小波包分析 Tsallis熵 相关向量机
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 试验与测试
• 页码范围: 57-60,65
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.08.013

摘要

针对模拟电路故障难以识别等问题,提出一种基于小波包Tallis熵和多分类相关向量机(Rele-vance Vector Machine,RVM)的模拟电路故障诊断方法.该方法采用脉冲信号仿真模拟电路,应用小波包变换对采集到的故障响应信号进行分解,通过提取不同频带内的Tsallis熵作为故障特征值,利用相关向量机对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障定位.实验结果表明,提出的故障诊断方法相较于现有的故障诊断方法能较好地提取故障特征,极大地提高模拟电路故障诊断的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦宝泉	华东交通大学电气与自动化工程学院	29	101	5.0	9.0
2	邓芳明	华东交通大学电气与自动化工程学院	39	212	8.0	13.0
3	付智辉	华东交通大学电气与自动化工程学院	17	52	5.0	6.0
4	吴翔	华东交通大学电气与自动化工程学院	18	111	5.0	10.0
5	谭畅	华东交通大学电气与自动化工程学院	8	17	3.0	4.0