基于逐步Logistic回归和神经网络模型的健康素养预测及对比研究

• 作者: 叶少英 林丰 林彩红 汤捷
• 来源期刊: 中国健康教育
• 学科: 医学
• 关键词: 逐步Logistic回归 神经网络 健康素养 预测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 699-702
• 页数: 4页
• 分类号: R193
• 字数: 2799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2018.08.006

摘要

目的 应用逐步Logistic回归和神经网络建立健康素养预测模型.方法 采用2015年广东省居民健康素养监测项目调查数据,并建立逐步Logistic回归和神经网络模型,根据ROC曲线下面积比较2种模型预测效果.结果 逐步Logistic回归模型预测的正确率为90.895％,神经网络模型预测的正确率为90.817％,2种预测模型对健康素养预测效果差异无统计学意义.结论 2种预测模型可对低健康素养人群进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤捷		61	375	9.0	16.0
2	林丰		28	128	7.0	9.0
3	林彩红		8	30	3.0	5.0
4	叶少英		1	2	1.0	1.0