基于偏好的ε-Pareto支配的多目标粒子群算法

• 作者: 李静 陈尚云 黄天民
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 支配关系 突变 拥挤度 偏好
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2018.02.013

摘要

提出一种多目标粒子群算法.首先基于Pareto支配得到外部归档集,针对粒子容易陷入局部最优的问题,通过拥挤度函数来筛选归档集中的Pareto最优解;然后对粒子种群的不同子部分别采用不同突变来增加解的多样性;最后引入决策者的偏好信息,从而筛选出符合决策者偏好的Pareto最优解.通过测试函数进行数值实验,其结果表明:最终得出的Pareto解的当代距离指标值整体接近于0,与真实的Pareto边界较为接近;由于加入决策者偏好,最终得到的最优解并未覆盖整个Pareto边界,缩短了搜索时间,收敛性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	西南交通大学数学学院	36	112	6.0	9.0
2	黄天民	西南交通大学数学学院	82	362	11.0	14.0
3	陈尚云	西南交通大学数学学院	16	169	6.0	12.0