采用图像感知哈希的TLD改进算法

• 作者: 余旺盛 侯志强 廖秀峰 王姣尧 陈传华
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: TLD KCF 量子遗传算法 感知哈希特征
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电子·信息·通信
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 5591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2018.05.011

摘要

为了提高长时间视觉目标跟踪的鲁棒性,提出了一种基于图像感知哈希的TLD改进算法.在改进算法中,跟踪模块使用尺度自适应的KCF跟踪器,检测模块对每个检测窗口提取感知哈希特征,并引入量子遗传算法作为搜索策略加快检测速度.对文中算法在OTB2013的50组视频序列上进行了测试,实验结果表明:其跟踪精度与成功率分别达到了0.784和0.568,较TLD算法分别提高了18.7％和14.2％.并且在处理光照变化、遮挡及目标分辨率低等问题时,文中算法在多数情况下取得了优于参考算法的跟踪性能,表现出良好的跟踪鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旺盛	空军工程大学信息与导航学院	71	426	10.0	17.0
2	侯志强	空军工程大学信息与导航学院	74	1526	13.0	38.0
6	王姣尧	空军工程大学信息与导航学院	5	17	2.0	4.0
7	廖秀峰	空军工程大学信息与导航学院	5	17	2.0	4.0
8	陈传华	空军工程大学信息与导航学院	5	17	2.0	4.0