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摘要:
针对智能电网故障诊断中所存在的大量不确定信息的问题,本文对贝叶斯网络算法在电网故障诊断中的应用进行了相关研究.在原有Noisy-or、Noisy-and两类节点模型和线路、母线和变压器三类故障诊断模型的基础上,对传统贝叶斯算法的不足之处进行改进,提出了一种改进贝叶斯算法.最后以某地区实际配网为研究实例,结果表明,与传统方法相比,改进后的算法在故障诊断中具有更高的灵敏度,降低错误概率,可以构造最小错误概率的贝叶斯分类器等优点,在实际电力系统故障诊断中半角将有很好的应用前景.此外,本文通过图形用户界面(GUI),显示可疑故障元件、后验概率、误动拒动的保护断路器等信息,方便现场工作人员及时做出决策,进一步处理故障.
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文献信息
篇名 改进贝叶斯算法在配网故障诊断中的研究
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 改进贝叶斯算法 故障诊断 图形用户界面
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 电力网络
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号 TM77
字数 4380字 语种 中文
DOI 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2018.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨毅 国网江苏省电力公司电力科学研究院 18 234 7.0 15.0
2 朱蕾 东南大学电气工程学院 8 43 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
改进贝叶斯算法
故障诊断
图形用户界面
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
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