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摘要:
针对牙刷表面注胶的质量检测,提出一种基于视觉的检测方法.采用条形光源给牙刷表面打光,由工业相机获取待检测的牙刷图像.将牙刷表面注胶图像从RGB彩色空间转化到HSV彩色空间,在HSV彩色空间中的H分量上进行图像分割以提取感兴趣区域,计算区域的面积及周长等特征并与标准值相比较,判断牙刷注胶合格与否.实验表明,该方法可检测牙刷注胶的表面缺胶和多胶等缺陷,效果良好.
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文献信息
篇名 基于视觉的牙刷表面注胶质量检测方法研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 牙刷 注胶 质量检测 彩色空间 图像分割
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 198-200,215
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2045字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.03.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王化明 南京航空航天大学机电学院 60 531 15.0 21.0
2 李凯 南京航空航天大学机电学院 8 17 3.0 3.0
3 沈玮 南京航空航天大学机电学院 3 4 1.0 2.0
4 王斌 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
牙刷
注胶
质量检测
彩色空间
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
总被引数(次)
27288
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