面向脑MR影像分割与偏置场修正的FCM方法

• 作者: 葛洪伟 陆海青
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑磁共振(MR)影像分割 模糊C-均值 多局部信息模糊因子 非局部权重 偏置场修正
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 518-529
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 8946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.04.013

摘要

传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)算法以及结合空间信息的改进方法在分割脑磁共振(magnetic resonance,MR)影像时对噪声十分敏感,且无法消除脑MR影像中的偏置场.针对上述问题,提出一种面向脑MR影像分割与偏置场修正的FCM方法.该方法充分利用图像中的空间局部信息和非局部信息,分别构造出多局部信息模糊因子和非局部权重,在提高算法抗噪性的同时,尽可能多地保持图像细节;建立偏置场模型,以去除脑MR影像中的灰度不均匀性;将提出的多局部信息模糊因子和非局部权重嵌入到带有偏置场模型的FCM方法中,以实现噪声和偏置场条件下的脑MR影像分割.实验结果表明,与其他方法相比,所提方法对脑MR影像中的噪声具有更强的抑制能力,且能够有效消除偏置场对脑MR影像分割的影响,具有更优的分割性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛洪伟	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	86	456	11.0	17.0
5	陆海青	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	3	5	1.0	2.0