基于支持向量机和D-S证据理论的双馈风机定子匝间短路故障诊断

• 作者: 仝宗义 李俊卿 李忠徽
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈风力发电机 定子匝间短路 支持向量机 D-S证据理论 信息融合
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 新能源与风力发电
• 页码范围: 99-103,110
• 页数: 6页
• 分类号: TM307
• 字数: 2711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2018.05.020

摘要

结合支持向量机(SVM)和D-S证据理论,搭建了扩展Park变换模型以及失电残压模型,从多元信息融合的角度进行定子匝间短路故障诊断.仿真证明,该方法可以有效提高故障诊断的精确度,从而减少误诊.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊卿	华北电力大学电气与电子工程学院	82	958	15.0	28.0
2	李忠徽	华北电力大学电气与电子工程学院	3	12	2.0	3.0
3	仝宗义	华北电力大学电气与电子工程学院	2	11	2.0	2.0