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摘要:
对传统的运动目标跟踪算法而言,目标检测时由于环境因素的影响,难以准确检测到目标区域。因此常采用手动选取运动目标的方法,但此方法由于智能化程度不高,且具有较强的主观性和经验性,所得数据缺乏足够的说服力。针对于此,提出在多帧差分法的基础上,采用连通区域搜索筛选出合适的运动目标并标定目标区域,确定运动目标后进行跟踪;在目标跟踪阶段,实时更新标定区域内的融合特征向量,以提高后续跟踪算法的准确性和鲁棒性。实验表明:该方法切实可行,在目标检测阶段,改进后的算法在增加少量计算量的前提下,筛选并标定出目标区域;在目标跟踪阶段,将计算区域缩小在标定跟踪范围内,提高了算法效率,且保证算法了的稳定性和鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于Camshift的运动目标检测跟踪算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 目标检测 多帧差分 连通域检测 目标跟踪
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
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目标检测
多帧差分
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目标跟踪
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