影响触觉图像识别因素的量化分析

• 作者: 傅小兰 刘烨 徐迎庆 於文苑 曲同 龚江涛
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 触觉图像 触觉用户体验 随机森林 逐步回归分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1438-1445
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16799

摘要

为了使更多盲人能受益于盲文书籍所伴随的插图,区别于传统的V图像(视觉图像),对设计适合触觉认知的T图像(触觉图像)提出新的设计原则.首先将242张常见物品的V图像制作为线条凸起的可触摸图片;然后邀请10位盲人被试和10位蒙眼明眼人被试通过触摸来尽量准确地命名这些线条图,并要求被试在触摸的过程中进行"出声思维";再根据被试对线条图的描述,提取22个可能影响二维线条图触觉识别的特征;最后以识别正确率作为图片识别难易程度的指标,使用随机森林算法进行了特征建模,并对所有特征进行单因素和多因素的回归分析.实验结果表明,通过随机森林算法建立的模型,可以基于图片中这些特征预测图片触觉识别的难易程度;通过多因素回归分析,提取出对触觉识别有显著影响力的几个重要特征,并用于指导T图像的设计.