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摘要:
为了使树木更好地适应外界环境的变化,林木育种的关键是确保其具有较高的遗传多样性.通过优化种子园的空间布局,可以提高树木的遗传多样性.但随着种子园规模的扩大,空间布局优化方案的复杂度会呈指数级增长,使用传统方法很难在可行的时间内得到最优解.采用改进的布谷鸟搜索算法对种子园配置方案进行最优化设计,并利用不同规模种子园的模拟数据验证该算法在解的质量和求解速度方面的可靠性,且对于相同数据,该算法优于遗传算法,可高效地输出一个优化的栽培种植方案,为种子园的建立提供决策依据.
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文献信息
篇名 基于改进布谷鸟搜索算法的种子园空间布局优化
来源期刊 大连理工大学学报 学科 农学
关键词 智能优化算法 布谷鸟搜索算法 种子园 空间布局优化
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 309-315
页数 7页 分类号 TP18|S222.83
字数 4566字 语种 中文
DOI 10.7511/dllgxb201803012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 北京林业大学信息学院 35 165 8.0 11.0
2 王路漫 北京林业大学信息学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能优化算法
布谷鸟搜索算法
种子园
空间布局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
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