融合波段特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法

• 作者: 丁凯孟 刘岳明 杨晓梅 苏守宝
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱遥感影像 感知哈希 波段融合 完整性认证 边缘特征 离散小波变换
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 708-718
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 8637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.170467

摘要

目的 多光谱遥感影像的完整性、真实性等安全问题逐步受到人们的关注,但是,传统认证技术更多地关注数据载体的认证,其不能满足多光谱遥感影像的认证需求.针对多光谱遥感影像的数据特点,提出一种融合波段感知特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法.方法 首先,采用隐形格网划分将多光谱影像的各个波段划分成不同的区域;然后,采用离散小波变换对各波段相同地理位置的格网单元进行分解,并分别采用不同的融合规则对小波变换后的不同分量进行融合;最后,通过Canny算子与奇异值分解提取融合结果的感知特征,再对提取的感知特征进行归一化,最终生成影像的感知哈希序列.多光谱影像的认证过程通过精确匹配感知哈希序列来实现.结果 本文算法采用Landsat TM影像和高分二号卫星的融合影像数据为实验对象,从摘要性、可区分行、鲁棒性、算法运行效率以及安全性等方面进行测试与分析.结果表明,该算法只需要32字节的认证信息就能够实现多光谱遥感影像的认证,摘要性有了较大提高,且算法运行效率提高约1倍;同时,该算法可以有效检测影像的恶意篡改,并对无损压缩和LSB水印嵌入保持近乎100％的鲁棒性.结论 本文算法克服了现有技术在摘要性、算法运行效率等方面不足,而且有较好的可区分性、鲁棒性,能够用于多光谱遥感影像的完整性认证,尤其适合对摘要性要求较高的环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	71	1044	19.0	29.0
2	刘岳明	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	7	9	2.0	2.0
3	丁凯孟	金陵科技学院网络与通信工程学院	10	9	2.0	2.0
9	苏守宝	金陵科技学院数据科学与智慧软件江苏省重点实验室	21	49	4.0	5.0