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沈阳农业大学学报期刊
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柑橘表面缺陷图像快速准确分割方法
柑橘表面缺陷图像快速准确分割方法
作者:
宋恩来
李润佳
白雪冰
许景涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
柑橘表面缺陷
柑橘图像分割
LBF模型
水平集
摘要:
柑橘表面缺陷会严重影响水果的品质和食用安全,柑橘表面缺陷进行检测对于提高水果品质、提升水果价值有着重要意义.LBF(local binary fitting)是一种基于Chan-Vese(CV)模型的局部化的图像分割模型.由于传统的LBF模型存在对于初始轮廓线的位置要求高且抗噪能力差,对于灰度不均匀图像分割效果欠佳的问题,通过在原LBF模型基础上,添加一个核函数(高斯函数)和线性水平集的方法,对LBF模型进行了改进.针对柑橘表面常见缺陷(虫伤、腐烂、炭疽、药伤)的图像分割问题,采用改进的LBF模型进行试验,来验证改进后的LBF模型对柑橘表面四种常见缺陷能否进行有效的分割提取.通过对虫伤果、腐烂果、炭疽果、药伤果四组样本分别进行分组试验,结果表明:改进后的LBF模型对于虫伤果、腐烂果、炭疽果、药伤果的表面缺陷能够进行快速的识别,分割效果好并能得到与缺陷图像相对应的水平集演化图像.具有迭代次数少、分割时间短、对初始轮廓位置不敏感、分割轮廓线更加光滑和完整、缺陷边界识别准确等优点,有效地解决了传统LBF模型的不足.试验验证了改进后的LBF模型适用于四种柑橘表面缺陷的分割提取,具有可行性、快速性和准确性,为柑橘表面缺陷的识别与柑橘在线检测提供参考.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
柑橘表面缺陷图像快速准确分割方法
来源期刊
沈阳农业大学学报
学科
农学
关键词
柑橘表面缺陷
柑橘图像分割
LBF模型
水平集
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
242-249
页数
8页
分类号
S24.1|TP391.41
字数
4101字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1700.2018.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
白雪冰
东北林业大学机电工程学院
64
811
18.0
25.0
2
许景涛
东北林业大学机电工程学院
10
43
5.0
5.0
3
宋恩来
东北林业大学机电工程学院
6
20
3.0
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4
李润佳
东北林业大学机电工程学院
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二级引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
柑橘表面缺陷
柑橘图像分割
LBF模型
水平集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
主办单位:
沈阳农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1700
CN:
21-1134/S
开本:
大16开
出版地:
沈阳市东陵路120号
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38738
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