基于灰色关联支持向量机的河道预测在S油田N区的应用

• 作者: 李阳
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色关联分析 支持向量机 河道 大庆长垣
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 石油与天然气工程
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: TE12|P31
• 字数: 5492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.16726952.2018.02.009

摘要

由于陆源碎屑盆地储层条件复杂、岩相相变快等因素影响,应用常规地震属性预测河道难以达到精度的要求.以 S油田 N区 XII7-12层系为例,通过地震正演分析得出,不同类型储层的地震剖面反射特征不同,合层层系的地震属性可以作为该区主河道预测的有效尺度.在此基础上,利用灰色关联分析与支持向量机结合的方法,完成 N区基于灰色关联支持向量机(GRA-SVM)地震属性预测.经钻井证实,基于 GRA-SVM属性预测的钻井符合率较高,借助地震反演预测河道砂边界的优势,通过对聚驱井组动静态资料综合分析,有效解决了 S油田 N 区聚驱井组 XII7-12层系的注采系统矛盾,从而进一步验证了基于 GRA-SVM属性预测的准确性.综合研究表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为复杂地质条件下一种较好的河道预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李阳		7	36	3.0	6.0