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多半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法
多半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法
作者:
余修武
刘永
胡沐芳
郭倩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无线传感器网络
DV-HOP
多通信半径
误差修正
自适应布谷鸟
摘要:
针对WSN节点定位中非测距DV-HOP算法存在较大定位误差,提出了一种多通信半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法(MEACS-D).采用锚节点多通信半径广播消息,在跳数计数时将跳数小数化,以减小跳数长短不一造成的误差;再用虚拟相交圆几何方法计算1跳内节点与锚节的距离;通过在未知节点选择平均跳距时,加入各个锚节点权重进行计算来减少平均跳距误差;另引入可自适应搜索步长的布谷鸟算法代替极大似然估计法来定位节点坐标,以提高定位精度.通过仿真,在不同锚节点、通信半径、总节点条件下MEACS-D算法较DV-HOP算法和原布谷鸟DV-HOP算法(CS-D)算法定位误差平均下降39.7%、10.6%,证明MEACS-D算法能有效减少定位误差.
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基于混合粒子群优化的DV-Hop定位算法
无线传感器网络
节点定位
DV-Hop算法
混合粒子群优化
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
多半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法
来源期刊
西南交通大学学报
学科
工学
关键词
无线传感器网络
DV-HOP
多通信半径
误差修正
自适应布谷鸟
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1123-1129
页数
7页
分类号
TP393
字数
4001字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0258-2724.2018.06.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘永
南华大学环境与安全工程学院
72
394
10.0
17.0
3
余修武
南华大学环境与安全工程学院
33
128
6.0
10.0
6
郭倩
南华大学环境与安全工程学院
16
36
4.0
4.0
13
胡沐芳
南华大学环境与安全工程学院
6
17
3.0
4.0
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
DV-HOP
多通信半径
误差修正
自适应布谷鸟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-2724
CN:
51-1277/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市二环路北一段
邮发代号:
62-104
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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