面向异常检测的双重否定黑洞覆盖算法

• 作者: 胡博
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 人工免疫系统 否定选择算法 黑洞 检测率
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 604-608
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP309
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.05.015

摘要

为了提高实值否定选择算法对黑洞区域判断的科学性和准确性,该文提出一种改进的双重否定黑洞覆盖算法.对于与检测器匹配的数据,所提算法不再将其简单地标识为正常数据,而是通过与自体数据的比较判断,将其标识为正常数据或异常数据.在数据集2DSyntheticData上的实验结果表明,该算法提高了对异常数据的检测率,方差较小,检测结果较稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡博	江西师范大学科学技术学院	6	13	3.0	3.0