基于递归小脑神经网络模型控制的空间机器人关节抗死区及摩擦控制

• 作者: 陈力 黄小琴
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 空间机器人 死区 LuGre摩擦 递归小脑神经网络模型控制
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 211-217
• 页数: 7页
• 分类号: TP241
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.02.013

摘要

探讨了存在关节力矩输出死区、摩擦与外部干扰的栽体位姿均不受控的漂浮基空间机器人系统的动力学控制问题.设计了一种递归小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络与死区估计补偿器,使两关节铰能够跟踪期望运动轨迹.该控制器利用摩擦双观测器估计不可测的内部摩擦状态,利用死区预补偿器消除关节力矩输出死区的影响;应用递归小脑神经网络模型逼近了包含摩擦误差及外部干扰的动力学方程不确定项.仿真结果表明了该控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈力	福州大学机械工程及自动化学院	230	1253	17.0	25.0
5	黄小琴	福州大学机械工程及自动化学院	11	9	2.0	2.0