基于BP神经网络的HPV病毒诊断模型

• 作者: 李富星 郝继升 高文
• 来源期刊: 延安大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 HPV 确诊率
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与物理科学
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13876/J.cnki.ydnse.2018.02.026

摘要

宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤,其中高危型人乳头瘤病毒(Human Papilloma Virus,HPV)的持续感染很大程度上刺激了宫颈癌的发病概率,90％以上的宫颈癌都伴有高危型HPV感染.对HPV数据做填补空白,数据标准化,数据PCA降维分析等,建立BP神经网络HPV病毒诊断模型,通过MATLAB对陕西省高危型HPV病毒进行仿真实验,其实验结果表明用该模型仿真的结果训练次数少,确诊率较高,误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝继升	延安大学数学与计算机科学学院	42	304	10.0	16.0
2	李富星	延安大学数学与计算机科学学院	17	36	4.0	5.0
3	高文	延安大学数学与计算机科学学院	4	3	1.0	1.0