基于混沌粒子群优化的SHCE算法研究

• 作者: 段妍羽
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: K-means算法 混沌粒子群 W-SHCE算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基础·应用
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

为解决基于综合权重指数(CWI)的聚类集成算法(W-SHCE)在使用K-means算法进行最后聚类时存在对初始值敏感及易陷入局部最优的问题,结合混沌粒子群算法和K-means算法各自的优势,提出了一种基于混沌粒子群优化的聚类集成算法,实验结果证明应用混沌粒子群优化的WP-SHCE算法能够取得更好的聚类集成效果.