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摘要:
Otsu算法是根据图像的灰度直方图,采用最小二乘法原理来自动获取全局阈值的一种算法,对大田油菜具有一定的分割作用.但是,对油菜的分割效果并不是很好.通过最佳的颜色指数来确定分割油菜的全局阈值,最后对大田油菜进行Otsu阈值分割.经过实验验证,选取过红指数来确定的全局阈值对大田油菜Otsu阈值分割效果更好,失真不明显.
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文献信息
篇名 Otsu算法在大田油菜分割中的应用研究
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 Otsu算法 全局阈值 颜色指数 阈值分割
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 33-34,37
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昌华 21 22 3.0 4.0
2 秦淑芳 2 5 1.0 2.0
3 李程程 1 0 0.0 0.0
4 帅杜娟 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Otsu算法
全局阈值
颜色指数
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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