基于离散粒子群算法的凸多模态 高光谱图像端元提取研究

• 作者: 刘爱林 李岩山 郭宝平
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 离散粒子群算法 分段凸多模态 解混
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 高光谱专栏
• 页码范围: 227-232
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0227

摘要

为了提高以凸几何模型为基础的标准线性解混模型的计算精度,利用离散粒子群算法((Dis-crete Particle Swarm Optimization,D-PSO)来求解分段凸多模态高光谱图像端元提取.D-PSO为智能随机搜索算法,适合求解非凸函数的全局最优解,减少由凸分段数不确定性引起的解混误差.选取了16个地物作为端元,利用D-PSO方法求得其解混丰度反演结果,实验结果表明:端元位置与地面真值图上的端元位置互相匹配,D-PSO方法能够更有效地检测出高光谱图像中的目标,是一种行之有效的解混方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宝平	深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部重点实验室	35	264	10.0	15.0
2	刘爱林	深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部重点实验室	20	95	5.0	9.0
6	李岩山	深圳大学信息工程学院	3	18	2.0	3.0