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摘要:
基于人工神经网络技术的机器翻译技术,是目前世界上新兴的机器翻译技术,备受学界、业界乃至全球很多大型实体企业、组织机构的关注和青睐.本文对Systran PNMT (Pure Neural Machine Translation)的研究背景、翻译系统应用价值、翻译效果等方面进行了分析,进一步阐明与认知相结合的信息翻译技术对翻译实践的辅助作用,并基于翻译认知理论对神经网络翻译技术的进一步发展提出建议和展望.
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文献信息
篇名 翻译认知视角下的神经网络翻译研究——以Systran PNMT为例
来源期刊 中国翻译 学科 文学
关键词 神经网络 认知翻译 机器翻译 Systran PNMT
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 翻译技术
研究方向 页码范围 79-85
页数 7页 分类号 H059
字数 语种 中文
DOI
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中国翻译
双月刊
1000-873X
11-1354/H
16开
北京阜外百万庄大街24号
2-471
1979
chi
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