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摘要:
在三维测量图像处理系统中,基于结构光的测量技术以其非接触性、测量精度高、高实时性等特点被广泛使用,而快速准确提取图像中的光带中心位置是影响系统测量精度的关键问题之一.针对结构光光源质量、物体表面反光等多种环境因素所带来的光带图像质量不佳的问题,提出一种将极值法与Steger方法相结合,并充分发挥两者优点的改进算法.该算法首先利用极值法快速得到光带中心的粗略位置和ROI光带区域,然后根据区域中光带的线宽分段采用Steger法精确提取图像中光带的亚像素位置.实验结果表明,该算法面对多种复杂环境的影响,能比较有效快速地获取结构光光带中心,具有较高的提取精度和良好的鲁棒性,进而对后续三维图像系统的测量任务提供良好的精度保障.
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文献信息
篇名 复杂环境下结构光中心线提取算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像处理 三维测量 线结构光 亚像素
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 四川大学计算机学院 70 427 11.0 17.0
2 陈建政 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 74 374 11.0 16.0
3 杨柳 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 32 65 5.0 7.0
4 杨镇豪 四川大学计算机学院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
三维测量
线结构光
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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