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摘要:
研究了带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性问题.借助向量Lyapunov函数思想和同胚映射原理,并使用M-矩阵理论和不等式技巧,建立了网络平衡点存在性、唯一性和全局指数稳定性的判定条件.
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文献信息
篇名 带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性
来源期刊 应用数学和力学 学科 数学
关键词 复值神经网络 比例时滞 全局指数稳定性 M-矩阵
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 584-591
页数 8页 分类号 O175.13
字数 语种 中文
DOI 10.21656/1000-0887.380257
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋乾坤 重庆交通大学数学系 22 51 4.0 6.0
2 张磊 四川工程职业技术学院基础教学部 8 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复值神经网络
比例时滞
全局指数稳定性
M-矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导