滚动轴承声信号故障诊断

• 作者: 于华森 黄民
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 声信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.06.015

摘要

针对滚动轴承故障声信号,设计了一种基于滤波、峭度、绝对值加低通滤波的包络解调、自相关、功率谱密度的诊断方法.利用滤波器将声信号划分为不同频段的时域信号,利用峭度对载荷和轴的转速不敏感,对故障冲击信号敏感的特点,确定故障冲击信号;通过包络解调,把调制信号解调;通过自相关,明显得到冲击振动周期;通过功率谱密度,判断出轴承损伤时的冲击频率.利用试验台故障轴承声信号对该方法进行有效性验证,证明了故障轴承存在相应的故障特征频率.试验结果表明,使用该分析方法能够诊断出轴承故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄民	北京信息科技大学机电工程学院	89	351	10.0	15.0
2	于华森	北京信息科技大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0