一种基于颜色特征的自适应目标跟踪算法

• 作者: 刘辉 尚振宏 常芳 李润鑫
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 颜色特征 尺度金字塔 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.03.003

摘要

针对目标跟踪中出现的不可恢复的形变,运动模糊和尺度变化等问题,容易发生漂移,漏跟和错跟等现象,为此,文中提出一种基于颜色特征的自适应目标跟踪算法.首先,考虑到如何对目标进行描述,颜色特征是目标在运动过程中的一个不变量,采用PCA对目标颜色特征进行降维,得到目标的低维颜色特征.其次,在跟踪过程中,目标的尺度可能会发生变化,从而引入一种自适应尺度估计的方法,减少由于尺度变化而引入干扰信息.最后,结合颜色特征与尺度金字塔的方法,提出一种基于颜色特征的自适应目标跟踪算法.实验表明,提出的算法在跟踪的准确率与成功率这两方面都有明显的提高,在摄像机摇晃等复杂运动场景下,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚振宏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	64	372	12.0	17.0
2	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
3	李润鑫	昆明理工大学信息工程与自动化学院	14	41	4.0	5.0
4	常芳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0