最小二乘支持向量机-粒子群算法在地下厂房围岩参数反分析中的应用

• 作者: 张党立 杨继华 郭卫新 齐三红
• 来源期刊: 隧道建设（中英文）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地下厂房 最小二乘支持向量机 粒子群算法 有限元模拟 位移增量 反分析法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 1800-1806
• 页数: 7页
• 分类号: U452
• 字数: 6729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2018.11.007

摘要

为准确确定地下厂房围岩的弹性模量、泊松比、黏聚力、内摩擦角、侧压力系数等参数,以正交设计、最小二乘支持向量机和粒子群算法等现代数学方法为基本手段,建立基于位移增量的围岩参数反分析方法.以CCS水电站大型地下厂房为研究背景,通过工程地质条件研究选取8#机组剖面作为分析对象,采用二维弹塑性有限元方法建立地质结构分析模型.以地下厂房洞室群分层开挖多点位移计实测位移增量为依据,对CCS水电站地下厂房区域围岩力学特性及地应力场特征进行反分析.研究结果表明:主厂房第Ⅵ层与第Ⅰ层开挖和主变室第4层与第1层开挖所产生的位移增量计算值与多点位移计实测值吻合较好,最大相对误差小于10％,说明采用最小二乘支持向量机和粒子群算法相结合的反分析方法在工程上是可行的,且效果较为显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭卫新		28	88	6.0	7.0
2	杨继华		35	133	7.0	9.0
3	张党立		14	11	2.0	3.0
4	齐三红		16	48	4.0	6.0