利用增量式马尔科夫随机场分割提取高空间分辨率遥感影像道路

• 作者: 吕野 胡翔云
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫随机场 增量式分割 道路提取 遥感影像 高空间分辨率
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TP753
• 字数: 4996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.03.11

摘要

利用遥感影像进行道路提取,能够及时提供道路更新数据.高空间分辨率遥感影像中的道路成面状,且具有复杂的道路特征.其中,车流、道路线和行人等其他非道路因素的干扰会使道路的特征变化变得复杂,对道路提取造成困难.为此,利用高斯混合模型与马尔科夫随机场模型进行前景、背景模型估计与路面区域分割,以克服路面干扰因素的影响.由于道路贯穿于遥感影像,远离道路区域的影像对道路提取并无用处,故利用局部增量式分割方法确定道路提取有效区域,在其内部进行更精确的路面提取.实验结果表明,该方法效果明显有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕野	武汉大学遥感信息工程学院	2	2	1.0	1.0
2	胡翔云	武汉大学遥感信息工程学院	16	176	6.0	13.0