基于序列低秩嵌入算法的故障检测

• 作者: 侍洪波 张明善 杨健
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 过程监控 低秩表征 过程控制 序列相关 故障检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 390-396,462
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 字数: 4195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20170410002

摘要

复杂化工过程采集到的数据往往夹杂着过程噪声,如何去除冗余数据、充分提取数据的有效信息是研究重点.提出了一种融合序列相关与低秩表征(LRR)的信息提取算法——序列低秩嵌入(SLRE).通过LRR对训练样本进行低秩分解,剔除噪声点,去除数据中的冗余信息,增强了算法的鲁棒性.为了保持数据的全局-局部特征,通过计算样本间相关系数构造加权矩阵,并利用嵌入算法实现数据降维.建立T2和SPE统计量,使用核密度估计(KDE)方法估计控制限.通过数值仿真实例和田纳西-伊斯曼(TE)过程验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	杨健	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	10	26	3.0	5.0
3	张明善	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0