非负低秩图嵌入算法

• 作者: 刘国庆 卢桂馥 周胜 宣东东 曹阿龙
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解方法(NMF) 低秩结构 图嵌入 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 502-512
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 8629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1903007

摘要

现有的非负矩阵分解方法(NMF)还存在一些不足之处.一方面,NMF方法直接在高维原始图像数据集上计算它的低维表示,而实际上原始图像数据集的有效信息常常隐藏在它的低秩结构中;另一方面,NMF方法还存在对噪声数据和不可靠图敏感以及鲁棒性差的缺点.为了解决这些问题,提出了一种非负低秩图嵌入算法(NLGE),该算法同时考虑了原始图像数据的几何信息和有效低秩结构,使得其鲁棒性有了进一步的提高.此外,还给出了一种求解NLGE算法的迭代规则,并进一步证明了该求解算法的收敛性.最后,在ORL、CMU PIE、YaleB和USPS数据库上的实验结果表明了NLGE算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢桂馥	安徽工程大学计算机与信息学院	56	202	7.0	11.0
2	周胜	安徽工程大学计算机与信息学院	6	1	1.0	1.0
3	宣东东	安徽工程大学计算机与信息学院	5	5	1.0	2.0
4	刘国庆	安徽工程大学计算机与信息学院	6	5	1.0	2.0
5	曹阿龙	安徽工程大学计算机与信息学院	4	5	1.0	2.0