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摘要:
论文对UWB中基于扩展卡尔曼滤波的TDOA跟踪定位算法研究.针对EKF算法会随着测量误差增大定位精度降低这一缺点,提出了一种自适应迭代扩展卡尔曼滤波算法(AIEKF),通过仿真对比表明该算法在测距误差增大时,该算法能保持良好的定位精度和收敛速度
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文献信息
篇名 基于TDOA的自适应扩展卡尔曼滤波跟踪算法研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 自适应扩展卡尔曼滤波 时差定位 目标跟踪
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TN971.1
字数 2613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨露菁 海军工程大学电子工程学院 61 266 8.0 12.0
2 刘忠 海军工程大学电子工程学院 319 1950 19.0 27.0
3 周恭谦 海军工程大学电子工程学院 10 43 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应扩展卡尔曼滤波
时差定位
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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