运营商客服通话信息的文本自动分类

• 作者: 胡波
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 热线语音 文本分类 深度神经网络 分层抽样
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据、云计算、网信安全及其他新技术——创新与发展
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 字数: 4087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9513.2018.05.015

摘要

随着大量的运营商客户热线语音能够被智能识别形成文本文件,如何有效利用这些文本信息,进行有效的分类管理,发挥潜在的数据价值,是目前大数据整合的一个关键问题.本文采用文本分类技术进行建模,将中文分词、特征提取、分类算法等方法综合应用到客户文本的自动分类中.在分类算法选择上我们采用深度神经网络,并结合分层抽样的方法取得了良好的建模和实际应用准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡波		2	0	0.0	0.0