图像拼接篡改的自动色温距离分类检验方法

• 作者: 刘磊 孙鹏 彭思龙 樊舒 沈喆 郎宇博
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 拼接篡改 图像取证 色温估计 色温距离 自动阈值
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1321-1332
• 页数: 12页
• 字数: 11992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c170267

摘要

拼接篡改是一类常见的图像伪造手段,现有取证方法难以实现图像中拼接篡改区域的自动检测与精确定位,导致拼接篡改伪造图像的取证长期依赖人工经验.基于图像中原始区域与拼接篡改区域所反映的光源色温的差异性,提出一种自动色温距离阈值分类的图像拼接篡改检测与定位方法.首先,变换待检验图像至YCbCr色彩空间,并按照Grid-based方式结构化分解为大小的子图像块;然后,利用自动白平衡(Automatic white balance,AWB)中的白点检测原理对每一个子图像块进行色温估计,计算子图像块与参考区域之间的色温距离;最后,采用最大类间方差法自适应地求取色温距离分类的最佳阈值,对子图像块进行分类标注,实现了图像拼接篡改区域的自动检测与精确定位.实验表明,该方法能够实现图像拼接篡改区域的自动检测与定位,具有较高的量化检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭思龙	中国科学院自动化研究所	118	1150	19.0	29.0
2	孙鹏		95	468	11.0	15.0
5	刘磊		13	15	2.0	3.0
12	郎宇博		12	11	2.0	3.0
13	沈喆		3	7	2.0	2.0
17	樊舒		7	7	2.0	2.0