滚动轴承复合故障的混合协同诊断方法

• 作者: 孙国玺 柯兰艳 赵玲 陈长沙 黄大荣
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复合故障 滚动轴承 二阶盲辨识 短时傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 853-863
• 页数: 11页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 5240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.009

摘要

针对传统复合故障诊断方法存在故障难以完全分离的缺点,提出了滚动轴承复合故障的混合协同诊断方法.首先对观测信号的协方差矩阵进行奇异值分解,求出白化矩阵并对复合故障信号进行白化处理;然后,利用联合对角化方法对白化后的故障矩阵进行对角化变形,通过最小化对角化程度函数得到正交矩阵;最后,通过正交矩阵估计故障源信号矩阵,实现复合故障的分离;由于二阶盲辨识方法分离出的故障信号间存在无序性以及相似性,导致分离信号故障类型难以确定,因此将分离后的故障信号进行短时傅里叶变换,通过分离信号的时频谱图与原信号时频谱图进行比较,并根据趋势一致性确认所对应的故障类型.最终,以广东省石化装备故障诊断重点实验室的轴承数据进行实验论证,结果表明,二阶盲辨识协同短时傅里叶变换能有效将滚动轴承的复合故障信号分离出来,工程上具备可操作性和极大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄大荣	重庆交通大学信息科学与工程学院	90	453	10.0	16.0
3	孙国玺	广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室	40	92	5.0	8.0
4	赵玲	重庆交通大学信息科学与工程学院	31	167	8.0	11.0
5	柯兰艳	重庆交通大学信息科学与工程学院	4	3	1.0	1.0
8	陈长沙	重庆交通大学信息科学与工程学院	5	38	2.0	5.0