基于鉴别混合结构保持投影的人脸识别算法

• 作者: 王成国 胡西川
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏保持 近邻保持 最大余量准则 鉴别信息 降维
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2018,（8）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

基于混合结构保持投影的降维算法（SNPP）将数据的近邻表示和稀疏表示深度融合成一种混合结构,可以更好地保持原数据特征。鉴别混合结构保持投影（DSNPP）在SNPP的基础上,再加上鉴别信息并结合改进最大余量原则（MMMC）,可以使经算法处理过得数据有更强的分类性能。经过在PIE和AR人脸库上的实验,验证DSNPP算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡西川	上海海事大学信息工程学院	11	21	3.0	4.0
2	王成国	上海海事大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0