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摘要:
针对粒子群算法在处理多峰复杂函数优化问题时容易陷入局部极值,难以满足海匕运动目标搜寻问题的需要,提出一种基于析因思想的改进粒子群算法.所提算法结合种群智能思想与析因实验设计思想,利用随机化及区组化策略,设计参数在不同水平的组合,并得到相应的适应度值,获取各个参数的适应度曲线;分析各参数变化对适应度值的影响以及参数间的交互作用,基于此获取解空间形态;针对不同参数采用不同策略,利用种群迭代寻找全局最优解,使种群针对交互作用明显的参数侧重于全局搜索,针对交互作用不明显的参数侧重于局部搜索;最后将所提算法应用于海匕运动目标搜寻问题,实验结果表明,相较其他几种对比算法,所提出的算法能够有效制定更优的搜寻计划.
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文献信息
篇名 析因-粒子群算法及其在海上运动目标搜寻中的应用
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 析因 粒子群 群智能 优化 海匕搜寻 运动目标
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1983-1989
页数 7页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0783
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵怀慈 中国科学院沈阳自动化研究所 41 395 12.0 18.0
5 吕进锋 中国科学院沈阳自动化研究所 1 1 1.0 1.0
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1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
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