基于特征分块的视差图像拼接算法

• 作者: 喻强 张晶晶 翟东海 黄莉芝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征分块 特征提取 特征匹配 单应性矩阵 局部优化 图像拼接
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 220-226
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0046334

摘要

现有的视差图像拼接算法中单应性矩阵不具有全局性,且存在计算量大、拼接结果有重影和结构扭曲等问题.为此,提出一种新的的视差图像拼接算法.采用图割算法将参考图像和目标图像分割成若干个具有独特性质的图像块,并对图像块编号.运用SIFT算法对图像进行特征提取,在特征描述子中加入特征点的图像块信息,确定目标图像与参考图像之间的特征匹配图像块.通过特征分块法计算全局单应性矩阵,找出最优的全局单应性矩阵对目标图像进行预配准.在重叠区域加入形状扭曲约束和块链接约束局部优化预配准图像,得到修正后的图像,并进行图像融合获得全景拼接图像.实验结果表明,特征分块算法可确保单应性矩阵的全局性,减少迭代次数,提高计算效率,同时局部优化算法可以较好地消除重影和扭曲,保证图像拼接质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟东海	西南交通大学信息科学与技术学院	45	285	9.0	14.0
5	张晶晶	西南交通大学信息科学与技术学院	6	27	4.0	5.0
6	黄莉芝	西南交通大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
7	喻强	西南交通大学信息科学与技术学院	5	23	3.0	4.0