基于车桥耦合振动信号和扩展卡尔曼滤波的桥梁结构损伤识别

• 作者: 宋固全 张纯 黄杰忠 黄进鹏
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扩展卡尔曼滤波 l1范数正则化 车桥耦合振动 半车模型 结构损伤识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 140-144,151
• 页数: 6页
• 分类号: TU311.3
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2018.05.024

摘要

利用移动车辆下的车桥耦合振动信号,本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的桥梁结构损伤识别方法.以常见的简支梁桥为研究对象,将移动车辆简化为半车模型;当车辆以一定速度行驶时,桥梁的强迫振动响应作为扩展卡尔曼滤波算法的观测值,通过扩展卡尔曼滤波算法的时间更新和观测更新过程,实现了桥梁结构损伤参数的递推修正.为改善结构损伤识别反问题的不适定性,还利用伪测量方法把l1范数正则化过程引入到扩展卡尔曼滤波算法中,在提高了识别精度的同时,有效抑制了损伤的误判.梁桥结构的数值算例分析表明,对于不同的损伤工况、车辆模型参数和行驶速度,本文方法均能准确识别结构损伤的位置与程度,体现出良好的抑制噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋固全	南昌大学建筑工程学院	48	246	8.0	12.0
2	张纯	南昌大学建筑工程学院	25	124	7.0	9.0
3	黄杰忠	大连理工大学建设工程学部	2	2	1.0	1.0
4	黄进鹏	南昌大学建筑工程学院	1	2	1.0	1.0