一种分段组合的个性化组推荐方法

• 作者: 张乐飞 白小燕 郭永华 郭磊
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化组推荐 后融合推荐方法 分段组合 协同过滤 最远邻
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.01.019

摘要

提出一种分段组合两种推荐算法的后融合方法.首先选择两种基本算法对用户参与小组的历史信息进行挖掘,进而为用户推荐可能感兴趣的小组,然后对两种基本算法产生的推荐列表小组进行分段,接着利用所设计的分段函数组合预测概率,通过最远邻方法优化推荐小组,最后按照组合后的预测概率重新排序产生新的推荐列表.实验表明该方法提高了推荐的准确率,有利于用户更快速地定位感兴趣的小组.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭磊	中国电子设备系统工程公司研究所	7	44	3.0	6.0
2	张乐飞	中国电子设备系统工程公司研究所	1	0	0.0	0.0
6	白小燕	中国电子设备系统工程公司研究所	2	0	0.0	0.0