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摘要:
为了改善牛肉图像中背长肌的分割效果,提出一种改进的距离保持水平集方法实现牛肉图像中背长肌区域的自动分割:根据牛肉背长肌图像的特点,结合大津法和旋转法提取背长肌切面区域,设定候选区域并找到初始轮廓曲线;根据水平集演化过程中自定义系数函数值的变化规律,使用自定义的算法控制零水平集的自动演化和停止;之后结合标记分水岭算法对图像进行加工,得到更精确的目标背长肌区域.与其他分割算法比较,该改进的分割方法效果更好.
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文献信息
篇名 基于改进的距离保持水平集的牛肉图像背长肌自动分割
来源期刊 计算机应用 学科 农学
关键词 距离保持水平集 图像分割 牛肉图像 背长肌
年,卷(期) 2018,(z1) 所属期刊栏目 虚拟现实与多媒体技术
研究方向 页码范围 213-217
页数 5页 分类号 S823.9|TP391.4
字数 3462字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽敏 中国农业大学信息与电气工程学院 74 938 18.0 27.0
5 杨璐 中国农业大学信息与电气工程学院 50 511 12.0 21.0
6 张彧龙 中国农业大学信息与电气工程学院 2 0 0.0 0.0
7 刘雅思 中国农业大学信息与电气工程学院 2 1 1.0 1.0
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牛肉图像
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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