基于主成分分析的高速铣削振动特性研究

• 作者: 林盖 林述温
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 振动特性 功率谱分析 主成分分析 回归模型 表面粗糙度 高速铣削
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机械制造
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TH161+
• 字数: 4527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.05.007

摘要

为获得更加精确的高速铣削钛合金表面粗糙度预测模型,采集铣削过程加速度振动信号,分析铣削系统的振动特性对表面粗糙度的影响.通过功率谱分析量化振动信号特征,并用主成分分析简化数据结构,得到的振动特征量能反映原始数据89.719％的信息.最后以振动特征量和铣削参数为影响因素,建立了表面粗糙度的预测模型.结果表明,主轴的振动特性对表面粗糙度的影响大于工作台,刀具进给方向的振动特性对表面粗糙度的影响大于其余方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林述温	福州大学机械工程及自动化学院	73	447	13.0	17.0
2	林盖	福州大学机械工程及自动化学院	1	3	1.0	1.0