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摘要:
为了解决水产品保活运输中的多传感器监测数据误差大的问题,提高数据融合的精度,提出了一种多传感器数据融合算法.先剔除某时刻温度传感器采集差异较大的数据,在分批估计的基础上,加入修正因子,构造修正样本方差,实现某时刻各个批次温度融合值权重自适应调节,得到车厢内精确的温度融合值.以乌鳢运输为例进行验证,结果表明:相比于分批估计算法,该算法可更精确地获得水产品的环境温度,以便于更好地对保活温度进行控制,其融合精度更高,稳定性更好.
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文献信息
篇名 基于水产品保活运输的多传感器数据融合算法
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 水产品保活 多传感器 数据融合 分批估计 修正因子
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 941-945
页数 5页 分类号 TP274
字数 3404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹守启 上海海洋大学工程学院 72 165 6.0 10.0
2 刘影 上海海洋大学工程学院 1 0 0.0 0.0
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山东农业大学学报(自然科学版)
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