基于水产品保活运输的多传感器数据融合算法

• 作者: 刘影 曹守启
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水产品保活 多传感器 数据融合 分批估计 修正因子
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 941-945
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.06.008

摘要

为了解决水产品保活运输中的多传感器监测数据误差大的问题,提高数据融合的精度,提出了一种多传感器数据融合算法.先剔除某时刻温度传感器采集差异较大的数据,在分批估计的基础上,加入修正因子,构造修正样本方差,实现某时刻各个批次温度融合值权重自适应调节,得到车厢内精确的温度融合值.以乌鳢运输为例进行验证,结果表明:相比于分批估计算法,该算法可更精确地获得水产品的环境温度,以便于更好地对保活温度进行控制,其融合精度更高,稳定性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹守启	上海海洋大学工程学院	72	165	6.0	10.0
2	刘影	上海海洋大学工程学院	1	0	0.0	0.0