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摘要:
针对当前采用PID控制器控制无人驾驶救援车伺服系统时存在的轨迹跟踪精度不高,误差控制性能较差,灵活性、平稳性和安全性能不佳等问题,提出并设计基于BP神经网络整定PID控制器的无人驾驶救援车伺服控制系统,建立突发地震灾害中无人驾驶救援车伺服控制系统驱动模型,并以此模型作为被控对象;根据系统期望输出值与实际输出值构成的控制偏差获得PID控制规律,并通过调节PID控制器控制参数实现系统控制,在此基础上,采用BP神经网络通过对无人驾驶救援车伺服控制系统性能的学习,构建基于BP神经网络整定的PID控制器,并采用梯度下降法修正控制器加权系数,通过在线调整BP神经网络加权系数即可实现控制器的自适应调整,控制突发地震灾害中无人驾驶救援车实施救援.实验结果表明,设计的基于BP神经网络整定PID控制器的无人驾驶救援车伺服系统可有效提高轨迹跟踪精度,具有较好的灵活性,且能够保证驾驶员的安全和车辆平稳行驶.
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文献信息
篇名 突发地震灾害中无人驾驶救援车伺服控制系统研究
来源期刊 地震工程学报 学科 工学
关键词 突发地震灾害 无人驾驶 救援车 伺服控制系统
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 震灾应急及其他
研究方向 页码范围 1366-1371
页数 6页 分类号 TM351
字数 4929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0844.2018.06.1366
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘玉田 中北大学机电工程学院 122 506 10.0 14.0
2 岳光 中北大学机电工程学院 10 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
突发地震灾害
无人驾驶
救援车
伺服控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震工程学报
双月刊
1000-0844
62-1208/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路450号
54-28
1979
chi
出版文献量(篇)
2923
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3
总被引数(次)
16319
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