改进的SIFT算法在图像特征点匹配中的应用

• 作者: 完文韬 杨成禹
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 特征点匹配 SIFT算法 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 44-47,52
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3553字
• 语种: 中文

摘要

为了提高图像拼接过程中常用的SIFT(尺度不变特征)算法的特征点匹配准确率,减少误匹配特征点的数量,为后续的图像拼接提供准确的依据,通过将SIFT算法和RANSAC(随机抽样一致性)算法相结合,提出了一种提高SIFT算法匹配准确率的算法.在利用SIFT算法对目标图像进行特征提取以及特征点匹配后,再由RANSAC算法利用迭代方式估算出一个合理的数据模型,剔除掉不符合该模型的错误匹配点.最后利用该算法得到的匹配特征点进行图像拼接,拼接后的结果表明该算法准确、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨成禹	长春理工大学光电工程学院	23	61	4.0	6.0
2	完文韬	长春理工大学光电工程学院	2	12	1.0	2.0